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파이썬30

[파이썬] 특정 버전 패키지 설치 오류 증상 아나콘다 최신 버전 설치 후 pyqt5 를 설치하는데 아래와 같이 오류가 생겼다. ERROR: spyder 3.3.6 has requirement pyqt5 2020. 2. 29.
[파이썬] urllib 사용시 urlopen error unknown url type: https 오류 처리 오늘 새로운 PC에 아나콘다 64비트를 설치하고 작업하는데 아래와 같은 오류가 발생했다. raise URLError('unknown url type: %s' % type) urllib.error.URLError: 사용 코드는 urllib.request.urlopen(surl) 식으로 간단하게 url 호출하는 코드이고, 그동안 문제없이 잘 쓰던 코드 import urllib.request ... surl = "htts:/특정 url" res = urllib.request.urlopen(surl) ssl 문제라는 얘기가 있어서 아래 한 줄을 추가해 보니 import 할 수 없다는 오류가 발생했다. import ssl 해결 방법 아나콘다 최신 패키지에 문제가 있는 것으로 보인다. (이런 문제가 요새 자주 발생.. 2020. 2. 29.
[파이썬] 부동산 API로 아파트 매매 실거래가 구하기 부동산 API를 이용해서 데이터를 가져오는 간단한 예제입니다 우선 API를 사용하기 위해서는 공공데이터 포털 > 국토교통부 실거래가 정보 > '아파트 매매 실거래 상세자료' 활용 신청을 해야 합니다. https://www.data.go.kr/dataset/3050988/openapi.do 정상적으로 활용 신청이 되면 '인증키' 를 발급받게 됩니다. 서비스의 기본 호출 URL은 아래와 같습니다. http://openapi.molit.go.kr/OpenAPI_ToolInstallPackage/service/rest/RTMSOBJSvc/getRTMSDataSvcAptTradeDev 필수 입력항목은 지역코드, 계약월, 인증키 3가지네요 위 정보를 이용해 호출정보를 아래처럼 구성합니다. 여기서 서비스키는 각자 받.. 2020. 2. 28.
[파이썬] 여러 리스트를 하나로 합쳐주는 zip 함수 zip함수는 따로 존재하는 리스트들을 모아서 하나로 패키징 해 주는 함수입니다. 예를 들어 아래처럼 날짜, 시가, 고가, 저가, 종가 리스트가 각각 존재할 때 이를 (날짜, 시가, 고가, 저가, 종가)의 배열로 모으는 아주 유용한 함수입니다. date = ['2020/2/14','2020/2/13','2020/2/12','2020/2/11','2020/2/10','2020/2/7','2020/2/6','2020/2/5','2020/2/4'] open = [60900, 61200,60300,59800,59200,61100,60100,60000,57100] high = [61900,61600,60700,60700,59800,61200,61100,60200,59000] low = [60200,60500 ,59.. 2020. 2. 16.
서울시 많이 본 단지 실거래가 비교 차트 그리기 네이버 부동산 구버전에 있는 '서울시' 많이 본 단지 정보를 이용해서 간단하게 차트로 그려보았다. 네이버 부동산 네이버 부동산 매물 land.naver.com 위 그림의 주요 조건은 전용 면적은 80~90㎡ 로 제한했다 (대충 30평대) 차트 표시 순서는 각 아파트별 최고가를 기준으로 높은 가격순으로 정렬했다. 인기 아파트 중 실거래가 없는 아파트는 제외했다. PC에서는 차트를 클릭하면 보다 크게 볼 수 있다. 기간은 2015 ~ 2020.1.16일까지 등록된 실거래가를 기준으로 했다. 서울시 인기 아파트들은 대부분 각 구별 세대수가 많은 아파트에 해당한다. 송파구 파크리오는 무려 6,864세대나 된다. '신천동 잠실파크리오'의 실거래가, 시세, 매물, 주변정보 | 아파트는 호갱노노 '신천동 잠실파크리오.. 2020. 1. 16.
서울시 아파트 실거래가 추이 차트 (2015~2019년) 이전 글에서 서울시 일부 구에 대해 차트를 구했는데 2020/01/05 - [개발/파이썬] - 서울시 주요 구별 거래 가격 차트(부동산 실거래가 API 이용) 전체 구에 대한 데이터를 가져와 자동으로 차트를 만들도록 수정함. 아래 조건은 동일 각 구별 실거래가 상위 순으로 아파트 10개를 골랐다 전용 면적은 80~90㎡ 로 제한했다 (대충 30평대) 데이터는 2015.1.1일 이후 ~ 2020.1.4일까지로 한정 각 차트를 누르면 보다 크게 볼 수 있음. 서울에 살지만 서울에 모르는 동네가 더 많아서, 차트 그리면서 동네 공부도 하게 됨 ^^ 2020. 1. 7.
파이썬 아나콘다 32비트 설치/재설치 아나콘다 64비트와 32비트를 동시에 사용 중이었는데 32비트 아나콘다에서 아래 그림 같은 차트를 위해 matplotlib 설치하다가 계속 오류가 발생했다. 결국 32비트 아나콘다를 재 설치해서 해결했는데 이번 글은 반복되는 파이썬 라이브러리 설치 오류를 해결하는데 도움이 될까 하고 기록. 우선 중요한 아나콘다 명령어 부터 정리 conda activate py37_32 32비트 아나콘다 활성화 conda activate base 64비트 아나콘다 활성화 conda env list 설치된 아나콘다 빌드 환경 set CONDA_FORCE_32BIT=1 conda create -n py37_32 python=3.7 32비트 아나콘다 환경 생성(한 줄씩 입력) conda env remove -n py37_32 .. 2019. 11. 14.
[파이썬] 딕셔너리를 이용한 카운팅, 정렬 예제 목적 숫자 리스트에서 발생하는 숫자의 횟수와 합을 저장 숫자, 발생 횟수, 합의 다양한 방식으로 딕셔너리 저장 샘플 코드 # 딕셔너리와 리스트 조합, 소팅 예제 dataSample = [5, 3, 3, 2, 1, 6, 10, 8, 7, 3, 10, 2, 1, 6, 9, 4, 5, 2] dicCount = {} for data in dataSample: if not data in dicCount: dicCount[data] = [0, 0] dicCount[data][0] += 1 dicCount[data][1] += data print('dicCount') for k, v in dicCount.items() : print(k,v) # 정렬 방식 : dicCount 를 key를 이용해 정렬 --> 튜플로 리.. 2019. 11. 2.
[파이썬] 웹 페이지 스크랩 하기(BeautifulSoup 이용) 파이썬의 BeautifulSoup 라이브러리를 이용해서 웹 페이지를 스크랩하는 간단한 예제 코드입니다. 예제를 위한 사이트는 뽐뿌 게시판으로 정했습니다. 우선 전체 코드를 먼저 올리고 간단한 설명은 뒤에 있습니다. 전체 코드 # 뽐뿌/뽐뿌 게시판 스크랩 # 타겟 주소: https://www.ppomppu.co.kr/zboard/zboard.php?id=ppomppu import pandas as pd from urllib.request import urlopen from requests import get from bs4 import BeautifulSoup import os g_sTargetUrl = 'https://www.ppomppu.co.kr/zboard/zboard.php?id=ppomppu' .. 2019. 10. 20.
[파이썬] 함수 호출 CALL BY VALUE/CALL BY REFERENCE 파이썬에서 함수 호출 시 call by value/ref 를 설명하는 간단한 예제입니다 1. bool, 문자열, 숫자, 리스트, 딕셔너리를 함수에서 변경했을 때 def testFunc2(bValue, sString, nValue, list, dic): bValue = True sString = '새로운 문자' nValue = nValue + 100 list.append(100) dic['과학'] = 70 bValue = False sString = '이전 문자' nValue = 10 list = [1,2,3] dic = {'국어': 80, '수학': 95, '영어': 80} testFunc2(bValue, sString, nValue, list, dic) print(bValue) print(sString.. 2019. 10. 6.
파이썬의 for 루프 파이썬의 for 루프는 전통적인 C/C++/JAVA 와는 조금 사용방법이 달라서 기록 해 둡니다. 일반적인 C/C++ 은 for (초기값 ; 완료조건; step) 순으로 되어 있는데 비해 파이썬은 for 변수 in 리스트 와 같이 되어 있습니다. 0부터 99까지 더하는 간단한 for 루프는 ##### sum = 0 for i in range(0, 100): sum = sum + i print(sum) 식으로 구현 됩니다. 여기서 range는 range(stop) 또는 range(start, stop, step) 식으로 사용되고 list 와 유사한 빌트인 클래스를 리턴합니다. loop = range(10) print(type(loop)) # 결과는 99부터 0까지 더하기를 역으로 처리하면 요리 됩니다 st.. 2019. 6. 16.
[CREON PLUS API 활용] BlockRequest 와 Request 크레온 플러스 API를 이용해서 통신하는 방법은 다음 2가지가 있습니다 BlockRequest 방식 - 가장 간단한 데이터 요청Request 호출 후 Received 이벤트를 수신 받기 아래 코드는 두 가지 방식으로 현재가를 통신하는 코드 입니다.import pythoncom from PyQt5.QtWidgets import * import win32com.client import win32event g_objCodeMgr = win32com.client.Dispatch('CpUtil.CpCodeMgr') StopEvent = win32event.CreateEvent(None, 0, 0, None) class CpEvent: def set_params(self, client, name, caller): .. 2018. 12. 11.
파이썬 윈도우 메시지 펌프 처리 예제 파이썬을 이용해서 윈도우 메시지펌프를 하는 간단한 예제 코드 입니다 우선 전체 코드를 먼저 본 다음 일부 중요 함수들 설명 이어가겠습니다. 메시지 펌프 코드는 아래 사이트를 참고 했습니다.Processing Windows Messages Using MsgWaitForMultipleObjects import sys import pythoncom from PyQt5.QtWidgets import * import win32event StopEvent = win32event.CreateEvent(None, 0, 0, None) ################################################ # 테스트를 위한 메인 화면 class MyWindow(QMainWindow): def __init.. 2018. 12. 8.
파이썬 리턴값 편리 기능 파이썬에는 몫과 나머지를 한번에 구하는 dibmod 함수가 있다. a, b = divmod(123, 5) 여기서 특이한 점은 함수의 리턴이 마치 2개가 되는 것처럼 표현되어 a, b 두 변수에 각각 할당 된다는 점 실제 divmod 의 리턴값은 tuple 하나이며 아래와 같이 확인 해 볼 수 있다. a = divmod(123,5) type(a) Out[6]: tuple print(a) (24, 3) 단 파이썬에서는 tuple 에 한해 패킹과 언패킹을 손쉽게 해 줘서 처음 예제처럼 a, b 변수에 튜플을 분리해서 값을 넣어주는 식이다. 함수는 실제 구현하고자 하는 목적을 달성하기 위해 대부분 어떤 값을 리턴하는 경우가 많다 대부분의 언어에서는 리턴값이 하나이기 때문에, 하나의 리턴값으로 함수의 성공을 리턴.. 2018. 11. 18.
[파이썬] 파일 다루기(유니코드, 파일 읽기 등) 기본적인 파일 읽고 쓰기 대부분의 언어와 동일하게 open/close 함수를 이용해서 파일을 읽고 닫을 수 있습니다 . f = open(path, "r") f.close() 파일 인코딩 예외처리 텍스트 파일의 인코딩은 ANSI/유니코드/UTF-8 등 다양하게 존재 합니다. (노트패드에 파일 저장을 눌러보면 인코딩 선택 기능으로 확인 가능) 파일의 인코딩을 정확히 알 경우에는 해당 인코딩으로 읽어 주면 되지만 해당 파일의 인코딩을 모를경우에는 일단 읽어보고 오류 나면 다시 읽는 식으로 처리해 줘야 합니다.(try ~ exception 활용) import codecs # file encoding def readFile(self, path): ftype = 'normal' f = open(path, "r") .. 2018. 10. 21.
[파이썬] 문자열 다루기 파이썬 문자열 관련 자주 사용하는 함수들 위주로 샘플 코드를 만들었습니다 sText = ' *# They said: "Of course." and you said "Thank you" #* ' print('원문:', sText) #결과: 원문: *# They said: "Of course." and you said "Thank you" #* # 문자열 Trim 하기 공백 등 제거 sText = sText.strip() print('공백제거:', sText) #결과: 공백제거: *# They said: "Of course." and you said "Thank you" #* # 특정 단어 가 문자열에 있는 지 찾기 if 'They' in sText: print('"They" Found') #결과: "The.. 2018. 10. 17.
[CREON PLUS API 활용] 종목별 기관/외국인/개인 매수 수량/금액 조회 크레온 플러스(CREON PLUS) 를 이용해서 종목별 기관/외국인/개인 매수 수량/금액을 조회하는 간단한 샘플입니다 import sys # from PyQt5.QtWidgets import * import win32com.client import ctypes import time ############################################### # PLUS 공통 OBJECT g_objCodeMgr = win32com.client.Dispatch('CpUtil.CpCodeMgr') g_objCpStatus = win32com.client.Dispatch('CpUtil.CpCybos') g_objCpTrade = win32com.client.Dispatch('CpTrade.CpTdUti.. 2018. 9. 29.
[CREON PLUS API 활용] 종목검색 실시간 신호 수신 받기 CREON PLUS API 를 이용해서 종목검색 예제 조건을 조회 하고, 해당 조건의 실시간 감시(서버에서 감시)를 등록해서 실시간으로 해당 조건에 만족하는 종목을 받아 오는 코드입니다 서버에서 실시간 감시를 해 주기 때문에, 당연하게도 등록 가능한 실시간 감시 조건은 제한되어 있어 감시를 마친 후에는 반드시 감시 중단 처리가 필요 합니다. 종목검색 프로세스는 아래 글을 참조 [Tutorial] 종목검색 프로세스 이해하기 import sys from PyQt5.QtWidgets import * import win32com.client import pandas as pd import os g_objCodeMgr = win32com.client.Dispatch('CpUtil.CpStockCode') g_ob.. 2018. 6. 6.
[CREON PLUS API 활용] 차트 지표 계산 하기 CREON PLUS 에서 제공하는 차트 지표 계산 라이브러리를 이용해서 지표계산하는 간단한 코드입니다 ■ 지표 리스트 - CREON PLUS 에서 제공하는 모든 계산 가능한 지표 나열■ 계산할 지표를 선택 - 예제에서는 이동평균, Stochastic Slow, MACD, RSI, Binary Wave MACD, TSF 지표 계산 코드가 들어 있습니다. ■ 지표 조건 변경 - 지표 조건을 변경 하는 예제 코드입니다. 지표 계산 로직은 공통으로 만들어서, 다른 지표 계산하는 데도 별 어려움없이 적용 가능합니다.코드를 쉽게 하기 위해, 하이닉스(000660) 종목의 100일치 일간 차트를 먼저 가져온 후 해당 데이터를 이용해 지표를 계산합니다. import sys from PyQt5.QtWidgets impo.. 2018. 6. 6.
[파이썬] 선물 분 차트 그리기(matplotlib) CYBOS PLUS/CREON PLUS API 를 이용하여 간단한 분차트를 그리는 예제 코드입니다 차트는 matplotlib 라이브러리를 이용했습니다 matplotlib 사용방법이 은근히 까다롭네요 화면 좌 상단에는 파생 종목 코드 리스트를 콤보에 넣어 종목을 선택할 수 있게 했습니다. [전체 코드] import datetime import sys import ctypes import time import numpy as np from PyQt5.QtWidgets import * import win32com.client import pandas as pd import os import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.backends.backend_qt5agg im.. 2018. 2. 18.